생성형 AI, Generative AI

 

생성형 AI는 학습한 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하도록 설계된 인공 지능 모델의 클래스를 의미합니다.

기존 데이터의 분류 또는 분석에 초점을 맞출 수 있는 기존 AI와 달리

생성형 AI는 학습 데이터와 유사하거나 영감을 받은 텍스트, 이미지,  음악,  심지어 동영상까지 생성할 수 있습니다.

1. 생성형 AI의 주요 기능

- 콘텐츠 생성: 생성형 AI는 원본 텍스트(스토리, 기사 또는 코드), 이미지(아트워크 또는 사진),

  음악 및 기타 형태의 미디어를 생성할 수 있습니다.

- 대규모 데이터에 대한 학습: 이러한 모델은 일반적으로 패턴, 스타일 및 구조를 학습하기 위해

  방대한 양의 데이터에 대해 학습합니다.

  예를 들어, GPT(생성적 사전 학습 변환기)와 같은 언어 모델은 다양한 서면 자료에서 학습합니다.

2. 적용 분야

- 텍스트 생성: 글을 쓰고, 챗봇을 만들고, 대화에서 응답을 생성합니다.
- 이미지 생성: 예술 작품 제작, 제품 디자인, 심지어 DALL-E 또는 Midjourney와 같은 모델을 통해

  사실적인 사진을 제작합니다.
- 음악 작곡: 음악을 작곡하거나 효과음을 생성합니다.
- 게임 디자인: 비디오 게임을 위한 자산이나 내러티브를 제작합니다.

 

3. 사용된 기법

- 신경망: 트랜스포머나 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 아키텍처를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 경우가 많습니다.
- 미세 조정: 특정 데이터 세트에서 모델을 미세 조정하여 특정 스타일이나 형식과 더 잘 일치시킬 수 있습니다.

 

4. 윤리적 고려 사항: 현실적이고 잠재적으로 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 만들 수 있는 능력은

   잘못된 정보, 저작권 문제, 오용 가능성과 같은 윤리적 우려를 불러일으킵니다.

생성형 AI는 엔터테인먼트부터 교육, 디자인 등 다양한 산업에 걸쳐 중요한 영향을 미치는 빠르게 진화하는 분야입니다.